hello guys,
wakacau nih gue udah lama banget ngga nulis nulis lagi, hahaha, maklum lah banyaknya kesibukan kampus maupun kesibukan pribadi yang makin gajelas aja, nih tulisannya makin ngaco dan jarang post juga nih.

mungkin kedepannya gue mau bagi bagi trik lagi nih seputar redmi note 3, xposed engine, dan macem macem trik deh buat android, karena iphone gue udah gue jual "lagi" (ya gue udah 3x ganti iphone)...
 ya jadi kalo lu punya redmi note 3 dan ada yang mau ditanyain, bisa aja nih di kolom komentar guys...

1. Uji Kai Kuadrat

Uji kai kuadrat (dilambangkan dengan "χ²" dari huruf Yunani "Chi" dilafalkan "Kai") digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategorik atau dapat juga dikatakan sebagai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit. Misalnya ingin mengetahui hubungan antara status gizi ibu (baik atau kurang) dengan kejadian BBLR (ya atau tidak).

Dasar uji kai kuadrat itu sendiri adalah membandingkan perbedaan frekuensi hasil observasi (O) dengan frekuensi yang diharapkan (E). Perbedaan tersebut meyakinkan jika harga dari Kai Kuadrat sama atau lebih besar dari suatu harga yang ditetapkan pada taraf signifikan tertentu (dari tabel χ²). 

Uji Kai Kuadrat dapat digunakan untuk menguji :

1. Uji χ² untuk ada tidaknya hubungan antara dua variabel (Independency test).

2. Uji χ² untuk homogenitas antar- sub kelompok (Homogenity test).

3. Uji χ² untuk Bentuk Distribusi (Goodness of Fit)

2. Uji hipotesis 

adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalamstatistik sebuah hasil bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebabkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batasprobabilitas yang sudah ditentukan sebelumnya.

Uji hipotesis kadang disebut juga "konfirmasi analisis data". Keputusan dari uji hipotesis hampir selalu dibuat berdasarkan pengujian hipotesis nol. Ini adalah pengujian untuk menjawab pertanyaan yang mengasumsikan hipotesis nol adalah benar.

Daerah kritis (bahasa Inggris: critical region) dari uji hipotesis adalah serangkaian hasil yang bisa menolak hipotesis nol, untuk menerima hipotesis alternatif. Daerah kritis ini biasanya disimbolkan dengan huruf C.

3. Teori Estimasi

Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai nilai   sampel. Nilai penduga disebut dengan estimator, sedangkan hasil estimasi disebut dengan estimasi secara statistik. Tiap-tiap estimasi dapat memiliki taraf validitas yang berbeda. Suatu data Statistik merupakan alat estimasi yang tepat atau valid apabila data statitik tersebut tidak berbeda dengan data parametriknya. Suatu estimasi di samping memiliki taraf validitas juga memiliki taraf reliabilitas, reliabilitas estimasi ini di tentukan oleh jenis estimasi yang dipergunakan di dalam statistik kita membedakan dua macam estimasi, yaitu :

1.       Estimasi Titik 

Harga parameter hanya ditaksir dengan satu harga yaitu harga statistiknya

2.       Estimasi Interval 

Dari penelitian dan perhitungan-perhitungan harga statistik suatu sampel, bisa dihitung suatu interval      dimana  dengan peluang tertentu harga parameter yang hendak ditaksir terletak dalam interval tersebut.

Source : 

https://id.wikipedia.org/wiki/Uji_hipotesis

http://statistik-kesehatan.blogspot.co.id/

Muhammad Malik Pandu Galang
1202144182 (SI-38-02)

A. Pengertian Hipotesis

Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang masih lemah kebenarannya. Kemudian para ahli menafsirkan arti hipotesis adalah sebagai dugaan terhadap hubungan antara dua variable atau lebih. Sehingga dapat diartikan bahwa hipotesis adalah jawaban atau dugaan sementara yang harus diuji lagi kebenarannya.

Hipotesis statistik adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi yang sifatnya masih sementra atau lemah kebenarannya. Hipotesis statistik akan diterima jika hasil pengujian membenarkan pernyataannya dan akan ditolah ika terjadi penyangkalan dari pernyataannya. Dalam pengujian hipotesis, keputusan yang dibuat mengandung ketidakpastian, artinya keputusan bisa benar atau salah, sehingga menimbulkan resiko. Besar kecilnya resiko dinyatakan dalam bentuk probabilitas.

B. Bentuk-Bentuk Hipotesis

    1. Hipotesis Deskriptif

Hipotesis deskriptif adalah dugaan tantang nilai suatu variable mandiri. Tidak membuat perbandingan atau hubungan. 

Contoh : Seorang dokter mengatakan bahwa lebih 60% pasien kanker adalah karena merokok.

H0: µ ≥ 0.90

H1: µ <0.90

          2. Hipotesis Hubungan (Asosiatif)

Hipotesis asosiatif adalah suatu pernyataan yang menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variable atau lebih. 

Contoh : apakah ada hubungan antara gaya hidup dengan kesuksesan ?

H0 : ρ = 0

H1 : ρ ≠ 0

Materi yang disampaikan pada pertemuan pertama Selasa, 12 Januari 2016 ini, merupakan materi pembukaan atau sekedar basa basi dalam pengantar mata kuliah Statistika industry.

Pertama tama dosen menyuruh kami melakukan doa sebagai pembuka dalam pembelajaran kali ini, setelahnya kami mulai berbincang bincang tentang beberapa motivasi dalam belaja, sebagai contohnya adalah pengertian dasar dari belajar itu sendiri yang secara teori, belajar merupakan proses dari pengertian sebuah kondisi ketika yang tadinya manusia (pikirannya) tidak tahu, menjadi tahu. Belajar sendiri pada manusia hanyalah akan disimpan sementara pada otak, seperti layaknya RAM pada PC, tapi ada juga beberapa materi penting yang akan manusia simpan dalam waktu yang lama layaknya sebuah data dalam hardisk.

Lalu beberapa waktu kemudian dosen meanyakan kepada mahasiswa tentang mata Kuliah Probabilitas Dan Statistika pada semester sebelumnya, sebagai media untuk mengetahui apakah mahasiswa mendapatkan pembelajaran atu tidak. Dosen mengumpamakannya dengan memanggil beberapa mahasiswa dan menjadikan mereka sebagai objek dalam perumpamaan tersebut, lalu dosen juga memberikan beberapa perumpamaan seperti melempar koin dan memberikan beberapa pertanyaan pada mahasiswa.

Pada sesi akhir dosen baru memperkenalkan dirinya lalu memberikan tugas pada mahasiswa untuk membuat rangkuman dari pertemuan kali ini lalu memposting di blog pribadi masing masing mahasiswa. Dosen juga memberikan tugas untuk membagi kelompok pada kelas SI-38-02 untuk mengerjakan tugas kelompok pada pertemuan – pertemuan mendatang.